随着各地公积金业务不断扩大，在业务办理中，内部舞弊、外部欺诈、骗提骗贷行为屡有发生，业务风险也在随之加大，传统手机稽核手段，无法系统性地分析中心整体风险情况，即使发现问题也无法及时跟踪与彻底处理，以至整个稽核审计一直面临着高投入、低回报的难题。
依据住房公积金审计规范，以中心业务管理内审需求为导向、以信息化技术为手段，打造住房公积金内审稽核管理系统。实现中心内部审计的自动流转、预警数据的自动推送，提高审计人员的工作效率。同时结合多维度分析，提取审计信息，辅助审计人员做出科学高效的判断,监督内控制度的有效执行和财务收支，保障资金安全运行。
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数据管理
采用业界主流的ETL数据抽取工具，以全量抽取、增量抽取、定时抽取等方式抽取生产库数据，并通过前期数据计算、处理和筛选等机制对数据进行预处理，清理无效的“脏数据”，提升审计数据的真实性和有效性。
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数据筛选
对所有疑点数据、外部引入数据、业务信息数据等通过全局筛选、区域筛选等方式进行筛选、抽样，并进行质量检查，筛选条件可根据疑点事项、外部引入数据、业务信息数据等实际情况灵活设定。
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稽核检查
支持按本地化政策对疑点数据预警规则、数据校验规则等进行设定，按照检查缴存类、提取类、贷款类、财务类等事项组对检查事项进行归类，规范稽核检查策略，对疑点高发热点进行统计、分析、展示。
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沟通处理
按照“谁的数据，谁处理”原则，从问题下发、问题处理、进度跟踪、反馈复核到最终出具内审报告，疑点问题全生命周期管理，明确责任人或责任部门，提升问题解决效率。
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综合信息管理
根据系统对疑点数据筛选、稽核检查等数据按照季度或者年度进行数据的综合性汇总，通过综合信息进行热点分析，并出具相关报告。
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公积金财务管理
以相关法律法规为依据，提供公积金财务试算、核对、比较、验证等功能，对财务数据提供收支分配展现、资金往来分析、异常数据抓取、资金划拨分析、科目发生余额汇总等功能，确保核算正确和资金安全。
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数据抽取快速、稳定
充分发挥ETL工具优势，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清理、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，为疑点分析处理、疑点挖掘的奠定基础。
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风险把控全面、高效
以本地化政策法规为基础，自建内审稽核模型，精细化管理内审稽核工作，从公积金核心业务数据、外部引入数据等多维度精确把控风险疑点，提升风险预警能力，全面强化业务风险防控水平。
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面向服务的SOA架构
采用面向服务的SOA架构，将应用程序的不同服务定义良好的接口和契约并进行联系，接口采用中立的方式，独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言，使整个系统易维护、高可用、伸缩性强、编码灵活、兼容性高。