质量体系
以质量管理为生命,建立多融合可持续发展的标准化管理体系
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质量体系/Quality system
管理体系
质量管理介绍

       质量是公司生存和发展的基础,公司质量管理体系的思想、方法、流程、管理、考核,贯穿于公司经营管理的全过程,融合在网新软件管理体系中。

       公司所有的软件开发和运行维护过程,均以项目化方式进行管理。参照“项目管理知识体系(PMBOK)”、“CMMI/SPCA软件能力成熟模型”、“软件研发成本度量规范(功能点模型)”,建立了涉及项目启动、策划、执行、控制、收尾五大过程,涵盖范围、时间、成本、质量、风险、人力资源、沟通、采购、及整体管理九大方面的项目管理体系;

       公司参照“CMMI/SPCA软件能力成熟模型”、“ISO20000-1信息技术服务管理体系标准”、“ITSS运维服务能力成熟度模型”建立了技术管理、业务管理、服务管理体系,规范了需求、设计、编码、测试、交付、运行维护等覆盖软件工程全生命周期活动的要求,通过技术评审、代码走查、内部检测、安全风险评估、安全测试、用户验证确认等质量控制方法,并配备QA人员对软件开发和运行维护过程的规范性进行监控,通过配置管理、运维管理工具对软件开发和运行维护过程的基线、版本、变更、发布过程进行管理,确保软件质量符合用户要求,使客户满意。

        针对当前企业面临病毒泛滥、黑客入侵、恶意软件、信息失控等复杂的应用环境,公司引入ISO/IEC27001信息安全管理体系、ISO/IEC27017云服务信息安全管理体系、ISO/IEC27701隐私管理体系,通过制定相应的风险管理和防御措施,提升全员的信息安全意识,保护信息系统和业务数据不被未经授权的访问、使用、泄露、中断、修改和破坏,为系统和数据提供保密性、完整性、真实性、可用性、不可否认性服务。

       当前人工智能浪潮正以前所未有的迅猛势头席卷各行业,作为软件行业的领军企业,公司积极投身人工智能领域的研发与应用,探索AI政务的延伸场景和融合路径。为解决人工智能缺乏透明度、可理解性等特征所带来的问题,公司引入ISO42001人工智能管理体系,对人工智能产品服务的开发、提供以及使用进行管理,防范算法歧视、隐私泄露等人工智能应用风险,确保人工智能系统的规范化开发和使用。

       为了保障公司具备充分的能力为客户提供更好的服务,公司还建立了营销、人力资源、财务、运营管理体系,不断提升人员、流程、技术、工具能力,形成强有力的、具有整体竞争优势的管理平台,以保障公司有持续为客户提供更好更优质服务的能力。

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