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数字社保
背景概述

随着全民参保的不断深化,各级社保数据量巨大、服务人群广泛,服务能力的高底直接关系到政府公共服务形象和水平。AI 技术的融入为 “智慧社保” 建设带来了全新可能。通过构建数据集中、信息共享、流程规范、服务便捷、业务透明的 “智慧社保” 体系,发挥AI强大的数据处理与分析能力,不仅能提升人力资源社会保障工作效能,还能简化优化公共服务流程,进一步强化民生保障能力,让社保服务更有温度、更具精度,切实提升民众的获得感与幸福感。

建设目标

围绕深化数字人社、推进人工智能+社保融合的核心要求,网新打造一流的“数字社保”信息化解决方案,旨在构建“立体感知、智能计算、协同服务、绿色体验”的“数字社保”服务环境,构建高性能的核心业务系统,实现社会保险信息资源的集中和共享,实现立体多元、全天候、综合性、智能化的社保公共服务,不断提升社保部门的政策执行能力、经办服务能力、业务管理能力、风险防范能力、决策分析能力和行政管理能力,推动社会保险事业深化数字化、走向智能化。

总体架构

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实现功能

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方案内容
  • 智能感知“大服务”

    以简化、优化服务流程为抓手,深化政务服务应用,整合数据资源,实现群众办事“跑一次办结”的总目标,提供集政策智能咨询、业务自助办理、信息自助查询、智能公共服务、地图一键导引等于一体的社保政务服务解决方案,助力线上线下智能大厅建设,极大地提升了群众办事效率,降低服务成本。

  • 高效规范“大经办”

    聚焦社保业务流程优化,提高业务处理的准确性和效率,减少人工干预和误差,推动业务经办向自动化、智能化方向转型升级。为政务服务工作人员受理、审批、办理等工作提供智能辅助,提高工作效率、质量和准确性。

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  • 精细透明“大监管”

    风险控制智能化是守护业务安全的盾牌。立足建设大社保安全体系,聚焦内控制度完善、监管手段提升、数据应用提效、防控思路创新,推动实现社会保险全业务数据管控、全链条数智监管、全领域治理闭环。

  • 动态预测“大决策”

    通过数据分析、机器学习等技术,为科学决策提供态势感知和智力支持,确保决策有规律可循、有数据可依,推动决策由“经验决策”向“数据决策”转型。通过政策智能研判、智能数据分析等手段,深度挖掘数据价值,以大屏智能讲解直观展示分析结果,生成智能数字报告,为社保政策制定、资源调配等决策提供科学、全面、及时的依据,提升决策的科学性和前瞻性 。

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  • 行政管理“大规范”

    运用智能化手段,提升行政事务处理效率,降低人为错误和风险,增强信息透明度和可追溯性,推动管理创新,实现管理的规范化和标准化,促进部门沟通协作。

典型应用
人社部全民参保登记系统
人社部业务稽核系统
浙江省全民参保管理系统
浙里社保基金安全在线平台
安徽省城乡居民养老保险系统
福建省社保风控系统
江苏省全省人社数据归集系统
江西省金保工程社保系统
浙江农信社保行业云平台
温州市工伤e鉴通系统
“互联网+绍兴人社”系统
宁波市社会保险稽核风控系统
中山智慧人社系统
清远数字人社监管监控系统
智慧南京公共服务平台
舟山市电子社保系统
温州社保基金安全监管智慧(工伤e智控)平台
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