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数字医保
背景概述

随着信息技术的飞速发展以及医疗保障领域改革的不断深入,传统医保平台在应对日益复杂的业务需求、提升服务效能等方面面临挑战。为适应新时代要求,提升医保治理现代化水平,数智医保建设应运而生。它旨在借助先进技术手段,整合各方资源,打破业务壁垒,实现医保服务、管理、运营等全方位的创新升级。

建设目标

数智医保致力于实现多维度转型。推动从集中式到一体化,让平台统一与地方创新结合,实现标准化管理与特色化应用;技术应用上,从模块化迈向智能化,融合医保模型与多模态 AI ;数据运用从信息化转为数字化,促进数据交互与价值化;功能定位从功能型升级为赋能型,为医保多方面提供技术能力支撑;业务模式从医保平台拓展到三医协同,实现数据共享与业务联动;管理运营从管理型转向运营型,强化问题导向与整体管控;保障层面从运行支撑升级到全面保障,涵盖资源、容灾、安全等全方位保障 。

总体架构

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实现功能
  • 三医赋能

    围绕医保业务运行开展大数据分析监测,如三医协同分析、大病保险分析、异地就医分析等,实现医保从参保筹资、基金运行、基金安全、医疗资源保障等多维度开展精细化管理。


    围绕医保两定机构开展大数据分析,如医师画像、医院比对、科室比对等,为两定机构服务之类提升、竞争力提升进行赋能,同时发挥警示作用。


    围绕医药资源供给开展大数据分析,如集中采购、国谈药品、支付结算、药品画像、药企画像等,为医药企业良性运营、医药创新提供数据赋能。


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  • 医保反欺诈

    基于医保结算数据和电子病历数据,针对门诊数据、住院数据、药店数据、参保人数据进行综合分析,建立基于大数据的医保反欺诈预警机制。


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  • 医保智能监管

    基于海量医保数据,依据政策文件、诊疗目录、药品目录、耗材目录、临床指南等知识库,稽核规则库形成智能监管规则,贯通事前、事中监管流程。


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  • AI服务创新

    方案借助自主研发的智能问数、智能客服、数字人等AI工具为医保服务提供全新的服务体验。


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  • 业务经办

    以一体化的方式整合城镇职工医保、城镇居民医保、新农医和生育保险等各类险种业务,实现医疗机构结算、中心医疗费用报销、待遇审核、待遇支付、财务管理、统计分析等日常业务经办信息化。


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方案特色
  • 融合创新

    集先进技术与医保业务深度融合,将多模态 AI 工具与医保领域模型结合,打造智能化经办与客服体系,打破传统模块局限,实现从模块化到智能化跃升。

  • 协同联动

    打破医保、医疗、医药之间的数据与业务壁垒,推动三医数据共享、业务联动、服务融合及监管协同,构建全方位协同生态,提升医疗保障整体效能。

  • 数据赋能

    强调数据 “走出去” 与 “引进来”,以数据驱动主动服务,实现全要素数字化转型与价值化,让数据成为推动医保改革、优化服务的核心动力。

典型应用
浙江省智慧医保核心应用和数据迁移项目
江苏省医保“三医”赋能平台建设项目
江苏省医保数据专区项目
江苏省医保中心医保报销发票OCR智能识别服务项目
海南省医保业务终端系统
安徽省医保智能监管项目
重庆市合理药采应用开发项目
南京市医保高铁项目
南京市医用耗材阳光监管平台
南京市医用耗材(药品)货款集中结算(直接结算)系统
南京市就医购药实名制管理平台项目
拉萨市医保高铁项目 
苏州市医保监管标准化报表系统建设项目
扬州市医疗软件开发服务项目(医保大数据统计分析服务)
徐州市医保大数据集中管理分析系统项目
连云港市DIP分析一期项目
湖州市药品进销存系统
淮北市医疗保障基金监管智能场景项目
池州市医保局智能监管子系统采购项目
宿州市医保定点医药机构(医共体)考核评价系统项目
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