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大数据应用
背景概述

2015年十八届五中全会上,我国把大数据提升为国家战略。近年来,大数据发展如火如荼,我国人社、医保、工商、信访、民政、税务等民生服务行业数据更是呈爆炸式增长,行业数据呈现出数据规模的海量化和数据类型的多样化,以及业务的多样和实时化趋势,如何结合大数据处理和分析技术,提升对这些行业大数据的综合利用能力,让数据产生效益,是当前面临的一个关键课题。


建设目标

依托在人社、医保、信访、残联等民生服务领域业务服务丰富经验,规划设计适合行业特性的大数据分析平台,汇聚整合各类政务服务数据资源,建立标准统一、层次清晰、全面覆盖、数据准确的数据资源管理中心。并依托大数据分析平台,开发各种大数据分析应用,促进政府数据开放共享,加强市场监管,提高决策效率,从而改善政府管理方式和提升政府服务能力。


总体架构

大数据分析平台的总体框架图如下所示:

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实现功能
  • 社保大数据分析系统

    对各类参保信息、待遇享受信息、基金收支分析、退休政策仿真等进行有效分析和预测,并对大数据分析所反映的行业发展趋势与宏观社会、经济发展形势的相关性进行分析。

  • 医保大数据分析系统

    建设融决策、监管功能于一体的医保大数据分析系统,对医保、医疗、医药等领域的数据进行汇聚整合,并集成卫计、民政、残联及医院、药品器材企业、银行、商业保险等机构的相关数据,对各种数据进行整合加工、主题分析和数据挖掘,对政策执行情况进行监测预警,为领导决策提供科学、准确、及时的依据,增强内部控制稽核力度,有效堵塞医保基金“跑、冒、滴、漏”。

  • 就业大数据分析系统

    针对政府重点关注的人口流动情况,劳动力资源构成,高校毕业生、农村转移劳动力等重点人群的就业情况,各行业企业发展情况、专项资金监管等问题,为政府宏观决策、社会治理、政务服务等提供数据依据。主要功能包括就业占比率分析、失业率分析、重点人群分析、政策绩效分析、形势预测分析、专项资金分析、BI分析查询等。

  • 信访大数据分析系统

    加强对咨询投诉举报事项数据的综合分析、要素分析、结构分析,深入研究数据的变化及其原因,总结发现相关规律;围绕党委政府重大决策、重点工作,针对群众反映突出的重点、热点问题,深入分析社会稳定风险、评估政策得失,为领导决策提供有价值的参考依据。

  • 数据开放共享系统

    打造数据服务的云中心,各种数据集封装成API接口或者SDK包的方式,可供职能部门和企业、公众在权限范围内安全访问和调用。推进人社政务服务数据资源统一汇集和集中向社会开放,实现面向社会的人社数据资源一站式开放服务,让数据中心的数据真正获得利用。

方案特色
  • 支持先进的融合计算架构

    恩普大数据分析平台基于先进的MPP融合计算架构进行设计,平台支持离线计算、内存计算和流式计算并存,能满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。


  • 支持经典数据挖掘算法

    恩普大数据分析平台支持C4.5、K-means、SVM、Apriori、EM、pagerank、Adaboost、KNN、Naive Bayes、Cart等各种数据挖掘分析经典算法,支持建立丰富的数据挖掘模型,为分析决策服务。


  • 丰富的展示工具

    恩普大数据分析平台提供报表展现、报表嵌套、图表分析、查询各种定制的即席报表和静态报表、分析预测等功能,支持各种图表分析、大屏展示和GIS展示,具有丰富的大数据分析展现效果。


  • 适用于跨行业的大数据分析平台

    恩普大数据分析平台提供了丰富的数据资源管理、挖掘建模、数据分析展示功能。整个平台具有良好的跨行业适应性,目前已经成功为社保、就业、劳动关系、人事人才、信访等业务版块的大数据分析提供基础平台支撑,未来也将为更多政务服务行业大数据提供支撑。


典型应用
全国就业检测分析系统
人社部全民参保登记应用系统
全国人才需求联网分析应用系统
江苏省人社业务资源数据归集项目
浙江省全民参保管理分析系统
山西机关保辅助决策系统
南京就业大数据分析系统
广西就业大数据分析系统
宁波市社会保险稽核风控系统
石家庄基金监管分析系统
黄山市智能运维服务管理平台
佛山市劳动监察劳资纠纷风险预警平台建设项目
广西就业大数据分析系统
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